እንደ ወሳኝ ስልታዊ ብርቅዬ ብረት፣ ቴልዩሪየም በፀሃይ ህዋሶች፣ በቴርሞኤሌክትሪክ ቁሶች እና በኢንፍራሬድ ማወቂያ ውስጥ ጠቃሚ መተግበሪያዎችን ያገኛል። ባህላዊ የመንጻት ሂደቶች እንደ ዝቅተኛ ቅልጥፍና፣ ከፍተኛ የኃይል ፍጆታ እና የተገደበ የንጽህና መሻሻል ያሉ ችግሮች ያጋጥሟቸዋል። ይህ መጣጥፍ የሰው ሰራሽ የማሰብ ችሎታ ቴክኖሎጂዎች የቴልሪየም የማጥራት ሂደቶችን እንዴት እንደሚያሻሽሉ ስልታዊ በሆነ መንገድ ያስተዋውቃል።

1. የቴሉሪየም የማጥራት ቴክኖሎጂ ወቅታዊ ሁኔታ

1.1 የተለመዱ የቴሉሪየም የመንጻት ዘዴዎች እና ገደቦች

ዋና የጽዳት ዘዴዎች:

• የቫኩም ማጣራት፡ ዝቅተኛ የመፍላት ነጥብ ቆሻሻዎችን ለማስወገድ ተስማሚ ነው (ለምሳሌ፡ ሴ፣ ኤስ)
• የዞን ማጣራት፡ በተለይ የብረታ ብረት ቆሻሻዎችን ለማስወገድ ውጤታማ (ለምሳሌ፡ Cu፣ Fe)
• ኤሌክትሮሊቲክ ማጣራት: የተለያዩ ቆሻሻዎችን በጥልቀት የማስወገድ ችሎታ
• የኬሚካል ትነት ማጓጓዝ፡- እጅግ በጣም ከፍተኛ ንፅህና ያለው ቴልዩሪየም (6N ክፍል እና ከዚያ በላይ) ማምረት ይችላል።

ቁልፍ ተግዳሮቶች፡-

• የሂደት መለኪያዎች ስልታዊ ማመቻቸት ሳይሆን በልምድ ላይ ይመካሉ
• ንጽህናን የማስወገድ ቅልጥፍና ወደ ማነቆዎች ይደርሳል (በተለይም እንደ ኦክሲጅን እና ካርቦን ያሉ ብረት ላልሆኑ ቆሻሻዎች)
• ከፍተኛ የኃይል ፍጆታ ወደ ከፍተኛ የምርት ወጪዎች ይመራል
• ጉልህ የሆነ የንጽህና ልዩነት እና ደካማ መረጋጋት

1.2 ለቴሉሪየም ማጽጃ ማመቻቸት ወሳኝ መለኪያዎች

የዋና ሂደት መለኪያ ማትሪክስ፡

2. ለቴሉሪየም ማጣሪያ የ AI መተግበሪያ ማዕቀፍ

2.1 አጠቃላይ የቴክኒክ አርክቴክቸር

የሶስት-ደረጃ AI ማበልጸጊያ ስርዓት

1. የትንበያ ንብርብር፡ በማሽን ትምህርት ላይ የተመሰረተ የሂደት ውጤት ትንበያ ሞዴሎች
2. የማመቻቸት ንብርብር፡ ባለብዙ-ዓላማ መለኪያ ማሻሻያ ስልተ ቀመሮች
3. የቁጥጥር ንብርብር፡ የእውነተኛ ጊዜ ሂደት ቁጥጥር ስርዓቶች

2.2 የውሂብ ማግኛ እና ሂደት ስርዓት

ባለብዙ-ምንጭ የውሂብ ውህደት መፍትሄ፡-

• የመሣሪያ ዳሳሽ መረጃ፡ ሙቀት፣ ግፊት፣ ፍሰት መጠንን ጨምሮ 200+ መለኪያዎች
• የሂደት ክትትል ውሂብ፡ የመስመር ላይ የጅምላ ስፔክትሮሜትሪ እና የእይታ ትንተና ውጤቶች
• የላብራቶሪ ትንታኔ መረጃ፡ ከመስመር ውጭ የፈተና ውጤቶች ከ ICP-MS፣ GDMS፣ ወዘተ
• ታሪካዊ የምርት መረጃ፡ ያለፉት 5 ዓመታት የምርት መዝገቦች (1000+ ባች)

የባህሪ ምህንድስና፡

• የተንሸራታች መስኮት ዘዴን በመጠቀም የጊዜ ተከታታይ ባህሪይ
• የንጽሕና ፍልሰት ኪነቲክ ባህሪያት ግንባታ
• የሂደት መለኪያ መስተጋብር ማትሪክስ እድገት
• የቁሳቁስ እና የኢነርጂ ሚዛን ባህሪያት መመስረት

3. ዝርዝር የኮር AI ማሻሻያ ቴክኖሎጂዎች

3.1 በጥልቅ ትምህርት ላይ የተመሰረተ የሂደት መለኪያ ማመቻቸት

የነርቭ አውታረ መረብ አርክቴክቸር;

• የግቤት ንብርብር፡ 56-ልኬት ሂደት መለኪያዎች (መደበኛ)
• የተደበቁ ንብርብሮች፡ 3 LSTM ንብርብሮች (256 የነርቭ ሴሎች) + 2 ሙሉ ለሙሉ የተገናኙ ንብርብሮች
• የውጤት ንብርብር፡ ባለ 12-ልኬት የጥራት አመልካቾች (ንፅህና፣ የርኩሰት ይዘት፣ ወዘተ.)

የሥልጠና ስልቶች፡-

• ትምህርት ማስተላለፍ፡- ተመሳሳይ ብረቶች የማጥራት መረጃን በመጠቀም ቅድመ-ስልጠና ማድረግ (ለምሳሌ፣ ሴ)
• ንቁ ትምህርት፡ የሙከራ ንድፎችን በD-optimal methodology ማሳደግ
• የማጠናከሪያ ትምህርት፡ የሽልማት ተግባራትን ማቋቋም (የንፅህና ማሻሻል፣ የኢነርጂ ቅነሳ)

የተለመዱ የማመቻቸት ጉዳዮች፡-

• የቫኩም distillation ሙቀት መገለጫ ማመቻቸት: 42% ሴ ቀሪ ውስጥ ቅነሳ
• የዞን ማጣራት ፍጥነት ማመቻቸት፡ በ Cu ማራገፍ 35% መሻሻል
• ኤሌክትሮላይት ማመቻቸት ማመቻቸት: አሁን ባለው ውጤታማነት 28% ይጨምራል

3.2 በኮምፒዩተር የታገዘ የቆሻሻ ማስወገጃ ሜካኒዝም ጥናቶች

ሞለኪውላር ተለዋዋጭ ማስመሰያዎች፡-

• የቴ-ኤክስ (X=O፣S፣ሴ፣ወዘተ) መስተጋብር እምቅ ተግባራትን ማዳበር
• በተለያየ የሙቀት መጠን ውስጥ የንጽሕና መለያየት ኪኔቲክስ ማስመሰል
• የተጨማሪ-ንፅህና አስገዳጅ ሃይሎች ትንበያ

የመጀመሪያ-መርሆች ስሌቶች፡-

• በቴልዩሪየም ላቲስ ውስጥ የንጽሕና መፈጠር ኃይሎችን ማስላት
• ምርጥ የኬላጅ ሞለኪውላዊ መዋቅሮች ትንበያ
• የእንፋሎት ትራንስፖርት ምላሽ መንገዶችን ማመቻቸት

የመተግበሪያ ምሳሌዎች፡-

• ልብ ወለድ ኦክሲጅን አራጊ LaTe₂ መገኘት፣ የኦክስጂን ይዘት ወደ 0.3 ፒፒኤም መቀነስ
• ብጁ የማጭበርበሪያ ወኪሎች ዲዛይን ፣ የካርቦን ማስወገጃ ውጤታማነትን በ 60% ማሻሻል።

3.3 ዲጂታል መንታ እና ምናባዊ ሂደት ማመቻቸት

የዲጂታል መንታ ስርዓት ግንባታ፡-

1. የጂኦሜትሪክ ሞዴል፡ የመሳሪያዎች ትክክለኛ 3D መራባት
2. አካላዊ ሞዴል፡ የተጣመረ የሙቀት ማስተላለፊያ፣ የጅምላ ዝውውር እና የፈሳሽ ተለዋዋጭነት
3. የኬሚካል ሞዴል፡ የተቀናጀ የንጽሕና ምላሽ ኪኔቲክስ
4. የቁጥጥር ሞዴል፡ የተመሰለ የቁጥጥር ስርዓት ምላሾች

ምናባዊ የማመቻቸት ሂደት፡-

• በዲጂታል ቦታ 500+ የሂደት ውህዶችን መሞከር
• ወሳኝ ሚስጥራዊ መለኪያዎችን መለየት (CSV ትንታኔ)
• ምርጥ የክወና መስኮቶች ትንበያ (OWC ትንተና)
• የሂደት ጠንካራነት ማረጋገጫ (ሞንቴ ካርሎ ማስመሰል)

4. የኢንዱስትሪ አተገባበር መንገድ እና ጥቅም ትንተና

4.1 ደረጃ ያለው የትግበራ እቅድ

ደረጃ I (0-6 ወራት)

• መሰረታዊ የመረጃ ማግኛ ስርዓቶች መዘርጋት
• የሂደት የውሂብ ጎታ ማቋቋም
• የቅድሚያ ትንበያ ሞዴሎች እድገት
• የቁልፍ መለኪያ መቆጣጠሪያን መተግበር

ደረጃ II (6-12 ወራት)

• የዲጂታል መንትያ ስርዓት ማጠናቀቅ
• የዋና ሂደት ሞጁሎች ማመቻቸት
• አብራሪ ዝግ-loop ቁጥጥር ትግበራ
• የጥራት ክትትል ስርዓት ልማት

ደረጃ III (12-18 ወራት)

• የሙሉ ሂደት AI ማመቻቸት
• የሚለምደዉ ቁጥጥር ስርዓቶች
• የማሰብ ችሎታ ጥገና ስርዓቶች
• ቀጣይነት ያለው የመማሪያ ዘዴዎች

4.2 የሚጠበቁ ኢኮኖሚያዊ ጥቅሞች

የ50 ቶን አመታዊ ከፍተኛ ንፅህና ቴሉሪየም ምርት የጉዳይ ጥናት፡-

5. ቴክኒካዊ ችግሮች እና መፍትሄዎች

5.1 ቁልፍ የቴክኒክ ጠርሙሶች

1. የውሂብ ጥራት ጉዳዮች፡-
   • የኢንዱስትሪ መረጃ ጉልህ ጫጫታ እና የጎደሉ እሴቶችን ይዟል
   • በመረጃ ምንጮች ላይ የማይጣጣሙ ደረጃዎች
   • ለከፍተኛ-ንፅህና ትንተና መረጃ ረጅም የማግኛ ዑደቶች
2. አጠቃላይ ሞዴል
   • የጥሬ ዕቃዎች ልዩነቶች የሞዴል ውድቀቶችን ያስከትላሉ
   • የመሳሪያዎች እርጅና የሂደቱን መረጋጋት ይነካል
   • አዲስ የምርት ዝርዝሮች የሞዴል መልሶ ማሰልጠኛ ያስፈልጋቸዋል
3. የስርዓት ውህደት ችግሮች፡-
   • በአሮጌ እና አዲስ መሳሪያዎች መካከል የተኳሃኝነት ችግሮች
   • የእውነተኛ ጊዜ ቁጥጥር ምላሽ መዘግየቶች
   • የደህንነት እና አስተማማኝነት ማረጋገጫ ፈተናዎች

5.2 ፈጠራ መፍትሄዎች

የሚለምደዉ የውሂብ ማሻሻያ፡

• በ GAN ላይ የተመሰረተ የሂደት ውሂብ ማመንጨት
• የውሂብ እጥረትን ለማካካስ ትምህርትን አስተላልፍ
• ያልተሰየመ መረጃን በመጠቀም በከፊል ክትትል የሚደረግበት ትምህርት

ድብልቅ ሞዴሊንግ አቀራረብ፡-

• ፊዚክስ-የተገደበ የውሂብ ሞዴሎች
• በሜካኒዝም የሚመራ የነርቭ ኔትወርክ አርክቴክቸር
• ባለብዙ ታማኝነት ሞዴል ውህደት

የጠርዝ-ክላውድ የትብብር ስሌት፡-

• ወሳኝ የቁጥጥር ስልተ ቀመሮችን ጠርዝ መዘርጋት
• ለተወሳሰቡ የማመቻቸት ስራዎች የክላውድ ማስላት
• ዝቅተኛ መዘግየት 5G ግንኙነት

6. የወደፊት የእድገት አቅጣጫዎች

1. የማሰብ ችሎታ ያለው ቁሳቁስ ልማት;
   • በ AI የተነደፉ ልዩ የመንጻት ቁሳቁሶች
   • የተመቻቸ የሚጪመር ነገር ጥምረት ከፍተኛ-የማጣራት
   • አዲስ የንጽሕና መያዛ ዘዴዎች ትንበያ
2. ሙሉ በሙሉ ራሱን የቻለ ማመቻቸት፡-
   • ራስን የማወቅ ሂደት ይናገራል
   • እራስን ማመቻቸት የአሠራር መለኪያዎች
   • እራስን የሚያስተካክል ያልተለመደ መፍትሄ
3. አረንጓዴ የመንጻት ሂደቶች;
   • ዝቅተኛው የኃይል መንገድ ማመቻቸት
   • የቆሻሻ መልሶ ጥቅም ላይ ማዋል መፍትሄዎች
   • የእውነተኛ ጊዜ የካርበን አሻራ ክትትል

በጥልቅ AI ውህደት የቴልዩሪየም ማጥራት ከተሞክሮ ወደ ዳታ-ተኮር፣ ከተከፋፈለ ማመቻቸት ወደ ሁለንተናዊ ማመቻቸት አብዮታዊ ለውጥ እያደረገ ነው። ኩባንያዎች በወሳኝ የሂደት ደረጃዎች ውስጥ ስኬቶችን በማስቀደም እና ቀስ በቀስ ሁሉን አቀፍ የማሰብ ችሎታ የማጥራት ስርዓቶችን በመገንባት “ማስተር ፕላን ፣ ደረጃውን የጠበቀ ትግበራ” ስትራቴጂ እንዲከተሉ ይመከራሉ።