በቁስ ማጥራት ላይ አርቲፊሻል ኢንተለጀንስ ምሳሌዎች እና ትንተና

1. በማዕድን ሂደት ውስጥ የማሰብ ችሎታ ማግኘት እና ማሻሻል

በማዕድን ማጣሪያ መስክ፣ የማዕድን ማቀነባበሪያ ፋብሪካ አስተዋወቀጥልቅ ትምህርት ላይ የተመሠረተ የምስል ማወቂያ ስርዓትማዕድን በእውነተኛ ጊዜ ለመተንተን። የ AI ስልተ ቀመሮቹ የከፍተኛ ደረጃ ማዕድን በፍጥነት ለመመደብ እና ለማጣራት የኦሬን አካላዊ ባህሪያትን በትክክል ይለያሉ (ለምሳሌ ፣ መጠን ፣ ቅርፅ ፣ ቀለም)። ይህ አሰራር በባህላዊ በእጅ የመለየት ስህተት ከ15% ወደ 3% ዝቅ እንዲል እና የማቀነባበሪያ ቅልጥፍናን በ 50% ይጨምራል።
.ትንተናየሰውን እውቀት በእይታ ማወቂያ ቴክኖሎጂ በመተካት፣ AI የሰው ኃይል ወጪን ከመቀነሱም በተጨማሪ የጥሬ ዕቃ ንፅህናን ይጨምራል፣ ለቀጣይ የመንጻት እርምጃዎች ጠንካራ መሰረት ይጥላል።

2. በሴሚኮንዳክተር ቁሳቁስ ማምረቻ ውስጥ የመለኪያ ቁጥጥር

ኢንቴል ተቀጥሮ ይሰራልበ AI የሚመራ መቆጣጠሪያ ስርዓትበሴሚኮንዳክተር ዋፈር ምርት ውስጥ እንደ ኬሚካላዊ የእንፋሎት ማጠራቀሚያ (ሲቪዲ) ሂደቶች ውስጥ ወሳኝ መለኪያዎችን (ለምሳሌ የሙቀት መጠን፣ የጋዝ ፍሰት) ለመቆጣጠር። የማሽን መማሪያ ሞዴሎች በተለዋዋጭ የመለኪያ ውህዶችን ያስተካክላሉ፣ የዋፈር ንፅህናን በ22% በመቀነስ እና ምርትን በ18% ይጨምራሉ።
.ትንተና: AI በውስብስብ ሂደቶች ውስጥ ቀጥተኛ ያልሆኑ ግንኙነቶችን በመረጃ ሞዴል (ሞዴሊንግ) ፣ የንጽሕና ሁኔታዎችን በማመቻቸት የንጽህና አጠባበቅን ለመቀነስ እና የመጨረሻውን የቁሳቁስ ንፅህናን ያሻሽላል።

3. የሊቲየም ባትሪ ኤሌክትሮላይቶችን ማጣራት እና ማረጋገጥ

ማይክሮሶፍት ለመጠቀም ከፓስፊክ ሰሜን ምዕራብ ብሔራዊ ላቦራቶሪ (PNNL) ጋር ተባብሯል።AI ሞዴሎችጠንካራ-ግዛት ኤሌክትሮላይት N2116 በመለየት 32 ሚሊዮን እጩ ቁሳቁሶችን ለማጣራት. ይህ ቁሳቁስ የሊቲየም ብረት አጠቃቀምን በ 70% ይቀንሳል, በማጽዳት ጊዜ በሊቲየም ማገገም ምክንያት የሚመጡትን የደህንነት ስጋቶች ይቀንሳል. AI ምርመራውን በሳምንታት ውስጥ አጠናቀቀ - ይህ በተለምዶ 20 ዓመታትን የሚፈልግ ተግባር ነው።
.ትንተናበ AI የነቃ ባለከፍተኛ ስሌት ስሌት የንፅህና መጠበቂያ ቁሶችን ማግኘትን ያፋጥናል እንዲሁም የመንፃት መስፈርቶችን በስብጥር ማመቻቸት፣ ቅልጥፍናን እና ደህንነትን በማመጣጠን።

የተለመዱ ቴክኒካዊ ግንዛቤዎች

• .በመረጃ የተደገፈ ውሳኔ አሰጣጥበቁሳዊ ንብረቶች እና የመንጻት ውጤቶች መካከል ያለውን ግንኙነት ለመቅረጽ AI የሙከራ እና የማስመሰል ውሂብን ያዋህዳል፣ ይህም የሙከራ እና የስህተት ዑደቶችን በእጅጉ ያሳጥራል።
• .ባለብዙ-ልኬት ማመቻቸትከአቶሚክ ደረጃ ዝግጅቶች (ለምሳሌ N2116 ስክሪን ⁶ ) እስከ ማክሮ-ደረጃ ሂደት መለኪያዎች (ለምሳሌ ሴሚኮንዳክተር ማምረቻ ⁵ )፣ AI ልኬት-አቋራጭ መመሳሰልን ያስችላል።
• .ኢኮኖሚያዊ ተጽእኖእነዚህ ጉዳዮች ከ20-40% የውጤታማነት ትርፍ ወይም ብክነትን በመቀነስ የዋጋ ቅነሳን ያሳያሉ።

እነዚህ ምሳሌዎች AI እንዴት የቁሳቁስን የማጥራት ቴክኖሎጂዎችን በተለያዩ ደረጃዎች እየቀረጸ እንዳለ ያሳያሉ፡- የጥሬ ዕቃ ቅድመ ዝግጅት፣ የሂደት ቁጥጥር እና የንድፍ ዲዛይን።