በቁስ ማጥራት ውስጥ ሰው ሰራሽ የማሰብ ልዩ ሚናዎች

I. ጥሬ ዕቃ ማጣሪያ እና ቅድመ ሕክምና ማመቻቸት

1. .ከፍተኛ-ትክክለኛነት ማዕድን ደረጃ አሰጣጥጥልቅ ትምህርትን መሰረት ያደረጉ የምስል ማወቂያ ስርአቶች የማዕድኖችን (ለምሳሌ ቅንጣት መጠን፣ ቀለም፣ ሸካራነት) አካላዊ ባህሪያትን በእውነተኛ ጊዜ ይተነትናሉ፣ ይህም በእጅ ከመደርደር ጋር ሲነጻጸር ከ80% በላይ የስህተት ቅነሳን አስገኝቷል።
2. .ከፍተኛ ብቃት ያለው የቁሳቁስ ማጣሪያከፍተኛ ንፅህና ያላቸው እጩዎችን በሚሊዮኖች ከሚቆጠሩ የቁስ ውህዶች በፍጥነት ለመለየት የማሽን መማሪያ ስልተ ቀመሮችን ይጠቀማል። ለምሳሌ፣ በሊቲየም-አዮን ባትሪ ኤሌክትሮላይት ልማት፣ የማጣራት ቅልጥፍና ከባህላዊ ዘዴዎች ጋር ሲነጻጸር በከፍተኛ መጠን ይጨምራል።

II. የሂደት መለኪያዎች ተለዋዋጭ ማስተካከያ

1. .የቁልፍ መለኪያ ማመቻቸትበሴሚኮንዳክተር ዋፈር ኬሚካላዊ ትነት ክምችት (ሲቪዲ) ውስጥ የኤአይኢ ሞዴሎች እንደ የሙቀት መጠን እና የጋዝ ፍሰት ያሉ መለኪያዎችን በእውነተኛ ጊዜ ይቆጣጠራሉ ፣ የንጽህና ቅሪቶችን በ 22% ለመቀነስ እና ምርቱን በ 18% ለማሻሻል የሂደቱን ሁኔታዎች በተለዋዋጭ ያስተካክላሉ።
2. .ባለብዙ ሂደት የትብብር ቁጥጥር‌፡ ዝግ-ሉፕ የግብረመልስ ስርዓቶች የውህደት መንገዶችን እና የምላሽ ሁኔታዎችን ለማመቻቸት የሙከራ ውሂብን ከ AI ትንበያዎች ጋር በማዋሃድ የመንፃት ሃይል ፍጆታን ከ30% በላይ ይቀንሳል።

III. የማሰብ ችሎታ ያለው ንጽህናን ማወቅ እና የጥራት ቁጥጥር

1. .በአጉሊ መነጽር ጉድለት መለየትየኮምፒዩተር እይታ ከከፍተኛ ጥራት ምስል ጋር ተዳምሮ ናኖስኬል ስንጥቆችን ወይም በቁሳቁሶች ውስጥ ያሉ ንጽህና ስርጭቶችን በመለየት 99.5% ትክክለኛነትን በማሳካት እና ከጽዳት በኋላ የአፈፃፀም ውድቀትን ይከላከላል ^።
2. .Spectral Data Analysis‌: AI ስልተ ቀመሮች የኤክስሬይ ዲፍራክሽን (XRD) ወይም Raman spectroscopy dataን በፍጥነት የሚተረጉሙ የንጽሕና ዓይነቶችን እና ትኩረቶችን በፍጥነት ለመለየት እና የታለሙ የመንጻት ስልቶችን በመምራት ነው።

IV. የሂደት አውቶማቲክ እና የውጤታማነት ማሻሻል

1. .በሮቦት የታገዘ ሙከራየማሰብ ችሎታ ያላቸው ሮቦቶች ሲስተሞች ተደጋጋሚ ስራዎችን (ለምሳሌ የመፍትሄ ዝግጅት፣ ሴንትሪፍጌሽን)፣ በእጅ የሚደረግን ጣልቃ ገብነት በ60% በመቀነስ እና የአሰራር ስህተቶችን በመቀነስ በራስ ሰር ይሰራሉ።
2. .ከፍተኛ-ውጤት ሙከራበ AI የሚነዱ አውቶሜትድ መድረኮች በመቶዎች የሚቆጠሩ የመንጻት ሙከራዎችን በትይዩ ያካሂዳሉ፣ ይህም የተመቻቸ የሂደት ጥምር መለየትን በማፋጠን እና R&D ዑደቶችን ከወራት እስከ ሳምንታት ያሳጥራል።

V. በውሂብ ላይ የተመሰረተ ውሳኔ አሰጣጥ እና ባለብዙ ደረጃ ማትባት‌

1. .ባለብዙ-ምንጭ የውሂብ ውህደትየቁሳቁስ ቅንብርን፣ የሂደት መለኪያዎችን እና የአፈጻጸም መረጃዎችን በማጣመር AI ለንፅህና ውጤቶች የሚገመቱ ሞዴሎችን ይገነባል፣ ይህም የR&D ስኬት መጠኖችን ከ40% በላይ ይጨምራል።
2. .የአቶሚክ-ደረጃ መዋቅር ማስመሰልAI density functional theory (DFT) ስሌቶችን በማጥራት ጊዜ የአቶሚክ ፍልሰት መንገዶችን ለመተንበይ የላቲስ ጉድለት ጥገና ስልቶችን ይመራል።

የጉዳይ ጥናት ንጽጽር

በነዚህ አካሄዶች፣ AI የቁሳቁስን የማጥራትን የ R&D ምሳሌን ብቻ ሳይሆን ኢንዱስትሪውን ወደብልህ እና ዘላቂ ልማት.